행사명：Google Developers ML Summit Seoul 2019
일시： 2018년 3월 26일 (수) 오전 09:30 ~ 오후 5:00
장소：서울특별시 강남구 역삼동 논현로 508, GS타워 아모리스홀
9:30 AM - 10:30 AM 등록
- 입구에서 등록 절차 진행 및 사진 촬영하고 있었다. 등록된 이름을 입력하면 자동으로 이름표가 출력되어 명찰을 패용했다.
10:30 AM - 10:40 AM 인사말 임성혁, Developer Relations Program Manager, Google
- 오늘 발표할 내용에 대한 설명과 구글이 한국에서 개발자 환경 생태 구축을 위해 노력을 하고 있고, 다양한 지원 프로그램을 수립하고 있다고 설명
특히, 2019 올해는 머신러닝 스터디 잼, 클라우드 스터디 잼 등 사람들이 스스로 학습할 수 있도록 지원하는 프로그램을 활성화 하고 잇다.
10:40 AM - 11:10 AM 기계학습 개요, 권순선 / Soonson Kwon, Sr. Developer Relations Program Manager, Google
- 전반적인 기계학습에 대한 개요를 설명하는 시간, AI, ML, DL 등의 역사는 의외로 오래되었고, 각 기업에서 도입하려고 하지만 데이터 수집부터 관리, 분석 등 신경 써야 할 부분이 많음. 구글에서는 Google Cloud Platform을 통한 다양한 AI를 제공 중이다. Data와 Model 둘 중에 하나 또는 모두를 구글에서 제공하는 서비스를 이용할 수도 있다.
11:10 AM - 11:40 AM TensorFlow 2.0: Machine Learning Made Easy, Kaz Sato Developer Advocate, Google
- 텐서플로우에 대한 설명 및 2.0이 도입되고 변화에 대한 이야기
11:40 AM - 12:10 PM 누구나 시작할 수 있는 Google ML API 첫걸음, 이정운 / Jungwoon Lee , Customer Engineer, Google Cloud
- 개인적으로 기억이 많이 남은 세션, ML을 공부 및 업무에 적용하려면 많은 수학 개념 및 데이터, 인프라 등을 신경 쓰지 않을 수 없는데, 구글에서는 이에 대해 좀 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 서비스 제공
12:10 PM - 12:40 PM ML Kit 업데이트, Khanh LeViet Developer Advocate, Google
- 기억이 잘 ..
점심식사
2:00 PM - 5:00 PM TensorFlow 코드랩 , 케라스와 TPU를 사용하여 인공신경망을 만들고, 훈련시키고, 튜닝하는 방법을 구글 코드랩(Google Codelabs)을 통해 다뤄봅니다.
- 아래 URL에 접속하여 브라우저를 통한 실습을 수행 약 180여분 소요.
- 파이썬의 기본개념이 필요하였음.
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/keras-flowers-tpu/#0
