bluish wolf

단단한 머신러닝 – 제이펍

국내에 소개된 대부분의 IT 전문서적이 아시아 쪽이 아닌 미국, 유럽 등에서 만들어지고, 한국에서는 주로 번역된 전문서를 접하게 되는데 이렇게 중국에서 작성된 책은 처음이다. 소개 글에서 확인해보면 중국에서 머신러닝의 교과서와 같이 인식되고 있고, 출간하고 4년동안 약 50만부 넘게 판매가 되었다고 해서 눈길을 끌었다.

이 책은 500페이지 가까운 두꺼운 책인데, 특정 알고리즘을 갖고 이렇게 저렇게 하면 만들어 볼 수 있다는 알고리즘 소개 위주의 책은 아니다. 특정 라이브러리나 언어 또는 플랫폼을 갖고 만들어 보는 책이 아니라는 점이다. 그렇다 보니 그런 방식을 원하는 사람들에게 적합하지 않을 수도 있다. 머신러닝 도감의 경우 책 소개에서도 알 수 있듯이 머신러닝의 전반에 대한 지도 Guide하는 입문서의 성격이라고 보인다. 물론 교과서, 참고서 같은 구조로 되어있다 보니 딱딱하고 다소 어려울 수 있지만, 차분하게 공부하면 기본기를 다져 나갈 수 있을 것 같다. 단순히 코딩만 배우기보다는 차분하게 여기서 말하는 ‘정도’를 걸어보고 싶다.

이 책은 머신러닝 기초에 대해 1~3장(서론, 모델평가, 선형모델 등)에서 다루고, 전통적이고 자주 사용하는 머신러닝 방법론을 다루는 4~10장(의사결정트리, 신경망, 서포트 벡터머신, 베이지안 분류기 등)이 있다. 고급내용은 11~16장(특성선택과 희소학습, 계산학습이론, 준지도 학습, 강화학습 등)까지 다루고, 부록에서 행렬, 최적화, 확률분포를 보충 설명해주고 있다.

상세한 목차, 내용은 직접 확인해보면서 공부하면 될 것 같고, 이 책 사용하는 법까지 책에 나왔다. 그런데  나의 기준으로는 아직 어려운 부분이 많으니까 이 책을 교과서 삼아서 모르는 부분은 찾아보고 여러 번 반복해서 읽어야 할 것 같다.

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